蓄積され続けるデータを対象として「意思決定」が可能な知見を導き出すデータマイニング手法の研究・開発を行うことを 通じて、人間の創造性を高めるデータエコシステムを実現するだけでなく、人間の「意思決定「」合意形成」プロセスのデータ による解明と実現。さらには人間の未来創造を科学することを目指します。
T-PAS(MediaTrust Predictive Analysis Serviceの略)は、武蔵野大学データサイエンス学部と連携し、統計分析・機械 学習・ニューラルネットワークを組み合わせて、企業の営業企画・経営企画・新規事業部門へ未来創造のためのシステム実装 をご提供いたします。
「意思決定支援システム(DSS)※」にT-PASサービスを活用すれば、BIツー ルを駆使して経営者が意思決定していたものを自動化しパターン化で き、BIツールでは分析できない定性データ(社内文章、SNSでの自社への つぶやき、政治的背景等々)、より精度の高い意思決定のツールとしてご 活用頂くことが可能です。
データ分析において陥りがちなのは、データ分析を経営・マーケティングに活用しようとして、結果として分析のためのデー タを収集することに主眼が置かれてしまうことです。そのためデータ分析のために課題を探すといった、違った方向に目的 が向いてしまい、結果として莫大なコストと労力をかけても結果が出せず、目的と手法が逆転しまいます。
ビッグデータの特徴は、Volume(データ量)・Velocity(データ更新)・Variety(データ種類)。しかしながらビッグデータの収 集には、大きなコストがかかります。まずは目的を正しく見極め、課題解決のために何が必要なデータかを抽出します。決して ビッグデータの必要はなく、小さくても分析するために正しいデータであれば、成果は出ます。
データとして残っているのは、業務現場の一部です。また、 例えば日報や営業報告書といったデータも、人によって表 現の違いがあるもしれません。我々は、業務の各現場の声 を聞くことから始めます。データ分析の結果を活用するの は、業務現場の皆さんです。それによって業務の現場の皆 さんが活用し易い生きたデータ分析を可能にします。
武蔵野大学と提携することで、データの分析や統計分析はもちろん、そこから派生してIoTやAI、さらにはVR(構想中)などまで派生させた学びをご提供いたします。特に注目すべきは、アルゴリズムに偏った学習ではなく、ビジネスでの活用を想 定したプロジェクト形式の授業を中心として進めていきます。
